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【导(dǎo)语(yǔ)】在(zài)纳(nà)秒(miǎo)级(jí)的(de)时(shí)间(jiān)刻(kè)度(dù)里(lǐ)，机(jī)器(qì)世(shì)界(jiè)的(de)精(jīng)密(mì)脉(mài)搏(bó)跃(yuè)动(dòng)着(zhe)科(kē)技(jì)的(de)未(wèi)来。2025全球时空智能大会上，业界领袖与顶尖学者共话时空智能的重要性与挑战。时空智能，作为人工智能的关键领域，不仅关乎空间感知，更是时间协同的核心。它融合多源数据，利用AI算法进行建模预测，成为推动机器人智能化、促进宇宙与社会进步的重要力量。然而，时空智能的发展仍面临数据治理、算法突破、技术融合等多方挑战。为此，业界呼吁加强伦理监管，研发适配时空数据的AI框架，构建开放合作生态，以推动时空智能的广泛应用与产业协同发展。

蒋立冬 AI 图

1纳秒等于10的负9次方秒，这是人类无法自然感知的时间刻度，却是机器世界的精密脉搏。机器在数据高速运转时，毫秒之差就可能引发连锁误差。

5月21日，在2025全球时空智能大会期间，千寻位置CEO陈金培表示，纳秒级的授时对于机器而言至关重要，在机器中，纳秒和毫秒是普遍存在的。时空智能不仅是空间感知，更是时间协同。“在AI加持下，机器人的智能化水平迅速提高，如果时空智能跟不上，将严重制约机器人的智能化。”

时空智能是以统一、高精度的时空基准为基础，融合多源感知数据，利用人工智能算法进行建模、推演、预测和决策支持的技术体系。它关注物理世界中对象、事件和环境在时空维度上的状态、关系及动态变化。

“人工智能最早是由计算机专家做出来的，计算机那么强的能力，AlphaGo下棋把人类打败了，加上大模型，搞具身机器人、研究、写文章，都比人快，我们认为这很重要，推动了人类社会进步。”中国科学院院士、中国工程院院士李德仁表示，而时空智能是人工智能必须首要关注的一个领域，因为它研究的是人类物质世界，它是处理好人和自然协调发展的关键。时空智能是人工智能之中推动宇宙和社会进步最重要的智能。“我们要超出计算机界，引发各行各业的人都来关心时空智能，从人工智能的大数据、大模型、互联网走向物联网，突破我们研究的范围，要研究运动的物质世界。按照辩证唯物主义，整个宇宙社会的进步是在运动的物质世界，不要局限于互联网上做的一些动作。”

社会的每一次进步都离不开人类对时间和空间的认知能力提高。在数字化和智能化浪潮中，计算网、时空网、互联网是三个重要基础设施。陈金培表示，时空网产生物质世界的数据，互联网传输数据，计算网处理数据，三者令数字世界和真实世界基础设施实现闭环。“时空智能会变成智能化中的一个核心能力。今天我们讲智能化、思维(wéi)链、推理链，但我认为时空感知的链条和能力是智能化里不可或缺的。”陈金培表示，无论是高级辅助驾驶还是机器人，这些设备具备决策能力，同整个现实世界的交互性得到了明显加强。如果说人工智能是负责思考和决策的“大脑”，那么时空智能就是负责感知和行动的“小脑”。时空智能是帮助人工智能真正向人类看齐的一项必不可少的能力。

尽管时空智能快速发展，但仍面临数据获取与治理复杂、核心算法模型待突破、技术融合集成困难、产业机制与商业模式不完善等多方面挑战，制约其潜力的充分释放。

《时空智能技术与应用白皮书》显示，时空智能与AI大模型深度融合难，如何将时空数据作为大模型主流语料、如何构建匹配时空数据特性的计算框架和AI方法等基础性问题尚待突破。在产业层面，现有合作模式多停留在传统的项目集成阶段，易导致低水平竞争和内卷，底层技术的推广应用受到限制，产业生态尚未形成有效协同。与此同时，时空智能应用开发门槛高，长尾场景应用存在“碎片化”问题，部分城市数字底座设施面临重复建设。

为此，《白皮书》建议，要关注时空智能发展可能带来的数据隐私、算法偏见等伦理问题，建立健全法律法规和监管框架。研(yán)发(fā)适应(yīng)时(shí)空(kōng)数(shù)据(jù)特(tè)点(diǎn)的(de)AI计(jì)算(suàn)框(kuāng)架(jià)和(hé)预(yù)训(xun)练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)，提(tí)升(shēng)模(mó)型(xíng)对(duì)时(shí)空(kōng)关系(xì)的(de)理(lǐ)解(jiě)与(yǔ)表(biǎo)达(dá)能(néng)力(lì)。利(lì)用(yòng)GeoAI（地(de)理(lǐ)空(kōng)间(jiān)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)）、大(dà)规(guī)模(mó)时(shí)空(kōng)知(zhī)识(shi)图(tú)谱(pǔ)、多(duō)模(mó)态(tài)时(shí)空(kōng)大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)新(xīn)一(yī)代(dài)智(zhì)能(néng)基(jī)础(chǔ)能(néng)力(lì)，增(zēng)强(qiáng)模(mó)型(xíng)可(kě)解(jiě)释(shì)性(xìng)。同(tóng)时(shí)构(gòu)建(jiàn)开(kāi)放(fàng)合(hé)作(zuò)生(shēng)态(tài)，鼓(gǔ)励(lì)产(chǎn)学(xué)研用深度合作，通过商业化应用项目牵引，形成从数据、算法、软件到服务的完整产业链和解决方案。发展时空智能平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）模式，降低应用门槛，避免重复建设。推动建立以时空数据流通复用为核心的商业模式，促进数据要素的规模化流通和价值释放。