官方网站-首页

从园艺工具到人形机器人，对先进电池管理和电机控制技术的需求正以十年前几乎无人能想象的速度增长。在这一变革的核心，Qorvo已稳固确立其领先地位，为各种电压范围内的电池供电系统提供高性能、高度集成的解决方案。

Qorvo产品线管理总监Brian McCarthy指出，公司当前及未来增长主要由两大趋势驱动：向电池供电系统的广泛转型，以及向无刷直流电机（BLDC）的普遍迁移。

“所有的(de)设(shè)备(bèi)都(dōu)在(zài)转(zhuǎn)向(xiàng)便(biàn)携(xié)式(shì)、可(kě)充(chōng)电(diàn)电(diàn)池(chí)，”Brian表(biǎo)示(shì)，“无(wú)论(lùn)是(shì)电(diàn)动(dòng)自(zì)行(xíng)车(chē)、乘(chéng)骑(qí)式(shì)草(cǎo)坪(píng)拖(tuō)拉(lā)机(jī)，还(hái)是(shì)无(wú)人(rén)机(jī)和(hé)机(jī)器(qì)人(rén)，电(diàn)气(qì)化(huà)趋(qū)势(shì)清(qīng)晰(xī)可(kě)见(jiàn)；而(ér)这(zhè)些(xiē)应(yīng)用需要更智能的电(diàn)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)和(hé)更(gèng)精(jīng)确(què)的(de)电(diàn)机(jī)控(kòng)制(zhì)。”

填(tián)补(bǔ)中(zhōng)电(diàn)压(yā)市(shì)场(chǎng)空(kōng)白(bái)

长(zhǎng)期(qī)以(yǐ)来(lái)，功(gōng)率(lǜ)电(diàn)子(zi)市(shì)场(chǎng)一(yī)直(zhí)被(bèi)划(huà)分(fēn)为(wèi)两(liǎng)大(dà)类(lèi)：低(dī)压(yā)工(gōng)具(jù)，如(rú)12-20V无(wú)绳(shéng)电(diàn)钻(zuān)；和(hé)高(gāo)压系统，如电动汽车（400-800V）。但如今，电动滑板车、农业无人机和机器人系统等新兴工业与商业产品正迅速填补48–100V的中压市场空白；这正是Qorvo看到的一个最大机遇。

“我们在中压领域具有非常明显的优势。”Brian指出，“我们的电池管理系统（BMS）单芯片即可支持多达20节锂离子电芯。这意味着仅需一颗芯片就能实现高达80V的电压；而许多竞争对手仍需要堆叠多个芯片才能达到这一电压水平。”

这种单芯片解决方案不仅降低了成本和电路板设计复杂度，还提高了安全性与可靠性——这对于构建可扩展电池供电平台的OEM而言，是关键卖点。

电机控制：核心所在

尽管Qorvo在电池管理系统（BMS）领域日益得到广泛认可，但其技术根基源于电机控制。十余年来，Qorvo持续投入BLDC电机控制技术的研发，推出了一系列紧凑、高度集成的解决方案，相比有刷电机，在能效和使用寿命方面均有显著提升。

“有刷电机效率低下，且会随时间磨损。”Brian说，“这正推动行业向更可靠的BLDC电机方案迁移。虽然这些应用的控制方案更为复杂，但Qorvo正是凭借高度集成、完整的硬件与固件解决方案，为客户带来支持。再结合我们在配套电池管理产品上的持续加大投入，使我们成为众多客户所期待的完整系统解决方案提供商。”

这一“双轮驱动”的投资策略使Qorvo成为一站式提供商，能够为客户带来电源管理与运动控制能力的整合服务。这两种技术的融合，实现了更小的外形尺寸、更短的开发周期和更卓越的系统性能。在机器人、电动出行等快速增长的市场中，这些优势尤为关键。

展望未来：机器人、AI及更广阔领域

随着人工智能（AI）与自动化成为焦点，功率电子与运动控制领域的下一个前沿阵地是人形机器人——这些机器在狭小空间内集成了数十个微型电机。Brian认为，这一市场将需要需要超小型化、高效率的系统，而Qorvo已为此挑战做好充分准备(bèi)。

与(yǔ)此(cǐ)同(tóng)时(shí)，Qorvo正(zhèng)积(jī)极(jí)投(tóu)入(rù)电(diàn)池(chí)化(huà)学(xué)领(lǐng)域的(de)研(yán)究(jiū)，紧(jǐn)跟(gēn)钠(nà)离(lí)子(zi)等(děng)新(xīn)兴(xìng)材(cái)料(liào)的(de)发(fā)展(zhǎn)步(bù)伐(fá)；这(zhè)些(xiē)新(xīn)型(xíng)电(diàn)池(chí)技(jì)术(shù)未(wèi)来(lái)有(yǒu)望(wàng)提供比锂离子电池更安全、更可持续的替代方案。

独特的适应性

Qorvo的电机与BMS产品均基于完全可编程的行业标准ARM Cortex MCU。这使得客户能够添加自有IP，以增强其解决方案的差异化竞争力。Qorvo正助力客户探索新的差异化途径，例如融入微型机器学习（TinyML）算法，用于电量状态估算和电机故障检测等场景。

从高性能无人机到自主机器人，再从智能园艺工具到AI驱动的配送系统，Qorvo不仅在预判市场需求，更通过积极研发下一代技术，塑造电气化的未来蓝图。在电池管理与电机控制领域的领先地位，为Qorvo带来了助力客户加速创新、简化设计，并在各自市场中占据领先地位的宝贵机遇。