2025-04-29 16:31:00
【导语】近日,曙光存储在中国人形机器人生态大会上惊艳亮相,提出了创新的“超级隧道”技术理念,旨在加速具身智能模型的升级。该技术通过构建超低阻数据基础设施,解决了制约具身智能发展的数据、算法与硬件难题。凭借在具身智能领域数据存储的卓越表现,曙光存储荣获“2025中国人形机器人生态链卓越企业”。其独创的“超级隧道”体系已全面赋能具身智能核心业务场景,助力多家头部企业打造高效率具身智能平台。
近日,曙光存储出席2025中国人形机器人生态大会,正式提出“超级隧道”技术理念,助力具身智能的模型“大脑”加速升级。同时凭借在具身智能领域数据存储的优秀表现,荣获“2025中国人形机器人生态链(liàn)卓(zhuō)越(yuè)企(qǐ)业(yè)”。
首创“超级隧道”技术,构建超低阻数据基础设施
从春晚舞台、马拉松赛场到进厂“实习”,人形机器人在服务娱乐、工业生产等领域展现出巨大的应用潜力。在技术维度上也已经从最初的简单模拟、单一动作执行,快速向多模态感知与自主认知、决策、执行跃迁。
数据、算法与硬件(jiàn),成(chéng)为(wèi)制(zhì)约(yuē)具(jù)身(shēn)智能加速进化的三重难题。曙光存储基于超前技术预判,首次提出“超级隧道HyperTunnel”技术理念,构建超低阻数据基础设施,支持具身智能加速升级算法,充分利用多模态大模型,开辟机器人“大脑”、“小脑”加速进化的新方法。
“超级隧道”技术理念旨在通过硬件与软件的深度协同优化,构建高效、低时延的数据传输路径。在曙光存储的两大产品线——分布式全闪存储ParaStor、集中式全闪存储FlashNexus中,“超级隧道”都已有不同维度的应用。
锁定具身智能关键场景,全维加速全面赋能
目前,曙光存储独创的“超级隧道”体系,已全面赋能具身智能核(hé)心(xīn)业务场景。
针对算法模型训练场景,包括机器学习、仿真训练等关键环节,曙光存储以高性能分布式全闪存储加速具身智能大脑升级,让模型训练周期从低频“月模”加速至高频“周模”。
应对全生命周期的多模态数据管理,曙光存储支持块、文件、对象、HDFS等多种存储协议访问,解决跨存储系统障碍,覆盖具身智能全生命周期。
面对规模化实验、量产应用的庞大数据量,曙光存储创新部署模式,冷热数据智能分层,助力降低具身智能数据存储降低20%成本。
目前,曙光存储技术方案已在智元机器人等头部企业落地应用,并支持国汽智控、福瑞泰克等打造高效率具身智能平台。
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