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【导语】随着人工智能与人形机器人的迅猛发展，2025年成为中国大学变革的关键之年。面对这一历史机遇，中国科学院大学副校长郑阳恒提出，人工智能虽强大，但真正的科学创新仍依赖于人类的直觉与洞察力。为此，国科大正积极开设人工智能通识课程，并强调数学、物理和计算机基础的重要性，旨在培养能驾驭AI的科学家而非“AI工人”。同时，国科大打破传统教育模式，让本科生尽早进入科研一线，依托(tuō)丰富的科研资源展开系统性训练。此外，学校还加强人文素养的培养，实行“双导师制”，并尝试(shì)打(dǎ)破(pò)学科壁垒，激发新的思维方式。在人工智能时代，国科大正以全新的姿态迎接变革，探索大学之变。

【编者按】

在人工智能与人形机器人的一骑绝尘中，中国大学迎来2025。

2025年，注定要成为变革的年份。是以战略敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型机遇，中国大学踏上征途。

人工智能技术如何赋能学科建设？人工智能技术给创新人才培养带来哪些启示？特推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代的大学之变。

中国科学院大学副校长郑阳恒认为，AI擅长解决“已知问题”，但科学的突破往往来自“未知领域”。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。

“我们正在为所有本科生开(kāi)设(shè)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)通(tōng)识(shi)课(kè)程(chéng)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)这(zhè)个(gè)学(xué)科(kē)本(běn)身(shēn)最(zuì)底(dǐ)层(céng)的(de)基(jī)础(chǔ)是(shì)数(shù)学(xué)和(hé)物(wù)理(lǐ)，因(yīn)此(cǐ)我(wǒ)们(men)开(kāi)设(shè)课(kè)程(chéng)的(de)核心仍(réng)然(rán)是(shì)数(shù)学(xué)、物(wù)理(lǐ)和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)基(jī)础(chǔ)。我(wǒ)们(men)的(de)目(mù)标(biāo)不(bù)是(shì)培(péi)养(yǎng)‘AI工(gōng)人’，而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。

中国科学院大学副校长郑阳恒 资料图

让(ràng)本(běn)科(kē)生尽早进入科研一线

在当下，如何在象牙塔里培养能与日新月异的社会变革接轨的人才，是我们教学的重中之重。我们要培养科技领军人才，就必须打破本科教育的传统模式，找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识，又能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向。课堂将不再局限于教室，而是置身于真实的国际化科研平台，让学生在真实环境中培养世界级的竞争力。

要培养真正一流的科学家，需要从本科阶段展开系统性的科研训练，让本科(kē)生(shēng)尽(jǐn)早(zǎo)进(jìn)入(rù)科(kē)研(yán)一(yī)线(xiàn)。中(zhōng)国(guó)科(kē)学(xué)院(yuàn)充(chōng)沛的科研人才资源和各科研院所的科研体系，为国科大的本科生培养提供了丰富的科学资源。我们正在不断摸索人才培养的规律，在不同阶段逐步提高对学生的能力要求。

国科大雁栖湖校区毗邻怀柔科学城，拥有多个国家级大科学装置，例如高能光源已经出光，未来将用于物理学、材料科学、生命(mìng)科(kē)学(xué)等(děng)领(lǐng)域；物(wù)理(lǐ)所(suǒ)极(jí)端(duān)条(tiáo)件(jiàn)实(shí)验(yàn)室(shì)研(yán)究(jiū)超(chāo)导(dǎo)、量(liàng)子(zi)材(cái)料(liào)等(děng)，已(yǐ)有(yǒu)400多(duō)名科(kē)研(yán)人(rén)员(yuán)入(rù)驻(zhù)；聚(jù)焦(jiāo)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)等(děng)方(fāng)向(xiàng)的(de)自(zì)动(dòng)化所人工智能基地也已形成规模……这会形成一种集聚效应，优秀的人才会被吸引过来，形成一种正向反馈。

我们计划让本科生尽早接触这些平台。例如，物理系的学生可以参与光源实验，计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能只在课本里培养，需要在实验室里摸爬滚打成长。

AI时代仍需人类的直觉和洞察力

人工智能无疑是近两年最热门的话题之一，ChatGPT、DeepSeek等大模型已经能完成公式推导、论文写作等任务。有人问：“未来科学家会不会被AI取代？”我的答案是：不会。

AI擅长解决“已知问题”，但科学的突破往往来自“未知领域”。例(lì)如(rú)，去(qù)年(nián)的(de)诺(nuò)贝(bèi)尔(ěr)物(wù)理(lǐ)学(xué)奖(jiǎng)授(shòu)予(yǔ)了(le)用(yòng)统(tǒng)计(jì)物(wù)理(lǐ)理(lǐ)论(lùn)解(jiě)释(shì)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)的(de)学(xué)者(zhě)——这(zhè)项(xiàng)几(jǐ)十(shí)年(nián)前(qián)的研究，如今成为AI大模型的数学基础。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。

人工智能时代对教育的影响尚不为大多数人所预见。然而，我们的优势在于拥有一批活跃在科研前沿的科学家，特别是在人工智能领域。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等机构汇聚了众多杰出的科学家。因此，我们有更大的可能性依托这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大的优势所在，我们应当充分利用这一优势。

我们正在为所有本科生开设人工智能通识课程，人工智能这个学科本身最底层的基础是数学和物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养“AI工人”，而是培养能驾驭AI的科学家。

真正的创新往往发生在学科交叉点上

理工科教育绝不能忽视人文素养的培养。2017年，我们邀请了国际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估，其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要反馈是：与国(guó)际(jì)顶(dǐng)尖(jiān)大(dà)学(xué)相(xiāng)比(bǐ)，国(guó)科(kē)大(dà)在(zài)人(rén)文环境建设上仍有差距。这个结论让我深受触动。

理工科的本质是对自然规律的探索，但科研从来不是单打独斗。今天的科学前沿问题——无论是(shì)量(liàng)子(zi)计(jì)算(suàn)、人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)，还(hái)是(shì)高(gāo)能(néng)物(wù)理(lǐ)，都(dōu)需(xū)要跨学科、跨团队的协作。如果一名科学家只会埋头计算，却不懂得如何与人(rén)沟(gōu)通(tōng)、如(rú)何(hé)领(lǐng)导(dǎo)团(tuán)队(duì)，那(nà)么(me)他(tā)的(de)科(kē)研(yán)道(dào)路一(yī)定(dìng)会(huì)遇(yù)到(dào)瓶(píng)颈(jǐng)。量子计算机研发需要上百人协作，高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。

因此，我们开始大力加强人文教育，比如增设人文社科课程，推动与社科院大学的合作。同时，我们也意识到，人文素养的培养不能仅靠(kào)课(kè)堂(táng)，更(gèng)要(yào)融(róng)入(rù)学(xué)生(shēng)的(de)日(rì)常(cháng)学(xué)习(xí)和(hé)科(kē)研(yán)实(shí)践(jiàn)中(zhōng)。

在(zài)国(guó)科(kē)大(dà)，我(wǒ)们(men)实(shí)行(xíng)“双(shuāng)导(dǎo)师(shī)制(zhì)”，每(měi)位(wèi)导(dǎo)师(shī)都(dōu)是(shì)从(cóng)活(huó)跃(yuè)在(zài)科(kē)研(yán)一(yī)线(xiàn)的(de)优(yōu)秀(xiù)科(kē)学(xué)家(jiā)中(zhōng)遴(lín)选(xuǎn)。每(měi)位(wèi)本(běn)科(kē)生(shēng)不(bù)仅(jǐn)有(yǒu)学(xué)业(yè)导(dǎo)师(shī)，还(hái)有(yǒu)书(shū)院(yuàn)导(dǎo)师(shī)。学(xué)业(yè)导(dǎo)师(shī)通(tōng)常(cháng)是(shì)负(fù)责(zé)学(xué)术(shù)指(zhǐ)导(dǎo)；而(ér)书(shū)院(yuàn)导(dǎo)师(shī)则(zé)更(gèng)关注(zhù)学(xué)生(shēng)的(de)综(zōng)合(hé)素(sù)质(zhì)发(fā)展(zhǎn)，比(bǐ)如(rú)课(kè)程(chéng)学(xué)习(xí)、心理(lǐ)状(zhuàng)态(tài)、职(zhí)业(yè)规(guī)划(huà)等(děng)。每(měi)周(zhōu)，导(dǎo)师(shī)会(huì)与(yǔ)5名学(xué)生(shēng)进(jìn)行(xíng)深(shēn)入(rù)交(jiāo)流(liú)。如(rú)果(guǒ)学(xué)生(shēng)遇(yù)到(dào)学(xué)业(yè)困(kùn)难(nán)，导(dǎo)师(shī)会(huì)帮(bāng)助(zhù)他(tā)们(men)调(diào)整(zhěng)学(xué)习(xí)方(fāng)法(fǎ)；如(rú)果(guǒ)学(xué)生(shēng)没(méi)有(yǒu)特(tè)别(bié)的(de)问(wèn)题(tí)，导(dǎo)师(shī)则(zé)会(huì)分(fēn)享(xiǎng)自(zì)己(jǐ)的(de)科(kē)研(yán)经(jīng)历(lì)，甚(shén)至(zhì)邀(yāo)请(qǐng)学(xué)生(shēng)参(cān)与(yǔ)课(kè)题(tí)讨论。这种互动不仅是学术上的指导，更是一(yī)种(zhǒng)社会化训练——让学生学会如何与不同背景的人合作、如何清晰表达自己的观点。

在重视人文素养的同时，我们正在尝试打破学科壁垒。例如，今年9月，国科大本科生将搬迁至雁栖湖校区，那里靠近北京电影学院。我们计划联合开设艺术类、摄影类课程，让理科生也能接触美学和创意表达。反过来，我们也可以为电影学院的学生提供光学、计算机视觉等科学课程。这种合作不是简单的“课程交换”，而是希望激发新的思维方式。比如，物理学的光学原理可以优化电影拍摄技术，而艺术思维也可能给科学研究带来新的灵感。真正的创新往往发生在学科的交叉点上。